Academic JournalTeam members are underlined.
T. Imamura, S. Yamada, and M. Machida, “A High Performance SYMV Kernel on a Fermi-core GPU”, High Performance Computing for Computational Science – VECPAR 2012, Lecture Note in Computer Science (LNCS) 7851, pp. 59–71, 2013.
International ConferenceTeam members are underlined and speakers of oral presentations are bold faced.
T. Imamura, “Research Activities in AICS towards post Peta-scale Numerical Libraries”, the 4th AICS International Symposium, Kobe, Japan, Dec. 2-3, 2013.
C. Bi, K. Ono, K. L. Ma, H. Wu and T. Imamura, “Proper orthogonal decomposition based parallel compression for visualizing big data on the K computer”, Berk Geveci, Hanspeter Pfister, Venkatram Vishwanath (Eds.): The Proc. LDAV2013, pp. 121–122, 2013, IEEE Symposium on Large-Scale Data Analysis and Visualization (LDAV 2013), Atlanta, Georgia, USA, Oct. 13–14, 2013,
(ポスター発表,査読有り)T. Imamura, “Automatic Tuning for GPU BLAS kernels”, Dagstuhl Seminar 13401 “Automatic Application Tuning for HPC Architectures”, Schloss Dagstuhl, Saarbrucken, Germany, Oct., 2013.
T. Imamura, “Performance Auto-Tuning in Memory-Bound CUDA-BLAS Kernel”, 2013 @^2 HPSC, Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High Performance Scientific Computing, National Taiwan University, Taipei, Taiwan, Mar. 27–29, 2013.
T. Imamura, “Beyond Peta-scale Computing from the Viewpoint of Numerical Libraries”, The 3rd AICS International Symposium, Computer and Computational Science for Exascale Computing, RIKEN AICS, Kobe, Japan, Feb. 28–Mar. 1, 2013.
T. Fukaya, T. Imamura and Y. Yamamoto, “Performance Modeling of the Eigen-K Dense Eigensolver on Massively Parallel Machines”, SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE13), The Westin Boston Waterfront, Boston, Massachusetts, Feb. 25–Mar. 1, 2013.
Domestic ConferenceTeam members are underlined.
深谷猛,山本有作,今村俊幸, 「グラム・シュミットの直交化に基づくTSQRアルゴリズムとその性能評価」, 日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第16回研究会,2013年12月26日 (in Japanese).
今村俊幸: 数値線形計算に現れる通信削減アルゴリズムについて, 日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第16回研究会,東京大学,2013年12月26日(招待講演)(in Japanese).
今村俊幸: 大規模並列固有値ソルバー~京での現状からエキサまで~, 今後のHPC(基盤技術と応用) に関するワークショップ,長崎市図書館,2013年12月8日–9日(基調講演)(in Japanese).
廣田悠輔,
一般化固有値問題向け分割統治法とその帯行列向け拡張について,
第11回 計算数学研究会,国民宿舎ブランナールみささ,鳥取県三朝町,2013年11月2–4日 (in Japanese).深谷猛,山本有作,今村俊幸: 大規模並列環境における縦長行列のQR分解の性能評価, 第11回計算数学研究会,ブランナールみささ,鳥取県三朝町,2013年11月3日–4日 (in Japanese).
大井 祥栄, 龍野 智哉, 生野壮一郎, RPIMより得られる形状関数を用いた電磁場解析における安定性の数値的検証, 日本応用数理学会2013年度年会, アクロス福岡(福岡県福岡市), 2013/9/11. (in Japanese)
深谷猛,今村俊幸,山本有作: 京コンピュータにおける対称密行列向け固有値計算プログラムの性能評価と性能予測, 日本応用数理学会 2013年度年会,アクロス福岡,2013年9月9日–11日 (in Japanese).
廣田悠輔,今村俊幸,
帯行列の一般化固有値問題向け分割統治法,
並列/分散/協調処理に関するサマー・ワークショップ(SWoPP 2013) 日本応用数理学会「行列・固有値の解法とその応用」研究部会,北九州国際会議場,2013年7月31日–8月2日 (in Japanese).今村俊幸: Roadmap to Eigensolver on a GPU-cluster, GTC Japan 2013,テクニカルセッション(東京工業大学GSIC GPUコンピューティング研究会),東京ミッドタウン,2013年7月30日(招待講演) (in Japanese).
深谷猛,今村俊幸,山本有作: 超並列環境における密行列計算プログラムの性能モデリングに向けた検討, 情報処理学会研究報告,「ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)」,Vol. 2013-HPC-140,No. 41,pp. 1–8,2013年7月24日, 2013年並列/分散/協調処理に関する『北九州』サマー・ワークショップ(SWoPP北九州2013), 北九州国際会議場,2013年7月31日–8月2日 (in Japanese).
今村俊幸,山田進,町田昌彦: O(メガ)コア級超並列固有値ソルバの自動チューニングによる戦略, 第18回計算工学会講演会,東京大学生産技術研究所,2013年6月19日–21日,計算工学会論文集(CD-ROM),Vol. 18,D-13-5,2013 (in Japanese).
佐々成正,山田進,町田昌彦,今村俊幸,奥田洋司: QPBLAS-GPUの開発と性能評価, 第18回計算工学会講演会,東京大学生産技術研究所,2013年6月19日–21日,計算工学会論文集(CD-ROM),Vol. 18,D-13-5,2013 (in Japanese).
今村俊幸: 第三世代NVIDIA GPUを用いた高性能固有値ソルバの開発, 「コンピューティクスによる物質デザイン: 複合相関と非平衡ダイナミックス」,平成25年度第2回研究会,東京大学,2013年3月11日 (in Japanese).
今村俊幸,内海貴弘,林熙龍,山田進,町田昌彦: Fermi, Kepler複数世代GPUに対するSYMVカーネルの性能チューニング, 情報処理学会研究報告,「ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)」,Vol. 2013-HPC-138,No. 7,pp. 1–7,2013年2月14日, 第138回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会(HPC138),芦原温泉清風荘,2013年2月21-22日 (in Japanese).